La apuesta de $2.3 mil millones de General Intuition: los videojuegos pueden entrenar agentes de IA para el mundo real
Cuando se trata de lograr una inteligencia artificial general (AGI), los modelos de lenguaje grande simplemente no tienen lo necesario. Modelos como ChatGPT y Claude son excelentes con texto, pero tienen menos habilidad para entender cómo las cosas se mueven realmente a través del espacio y el tiempo, una habilidad esencial para producir inteligencia que se generaliza. Esa brecha, resulta ser, podría llenarse con datos de videojuegos.
Esa es la apuesta detrás de General Intuition, una startup respaldada por Bezos y basada en Nueva York valorada en $2.3 mil millones que acaba de cerrar una ronda de $320 millones con Coatue, Eric Schmidt, e investigadores de MIT y Google DeepMind uniéndose a su lista de inversores.
La startup emergió de Medal, la otra empresa de su fundador que permite a los gamers subir y compartir clips de videojuegos. Los cientos de millones de horas de gameplay proporcionan el conjunto de datos inicial para entrenar el modelo de General Intuition en razonamiento espacio-temporal. El ingrediente clave no era el footage del juego, sino las etiquetas de acción incrustadas en esos clips: registros de exactamente qué botones presionó un jugador y cuándo.
En las demostraciones, el mismo cerebro que alimenta al agente jugando el juego también alimenta a un robot cuadrúpedo. Solo took ocho minutos de datos del mundo real para afinar un modelo de IA para el cuadrúpedo. La empresa recaudo $320 millones con una valoración de $2.3 mil millones, con participación de Khosla Ventures, General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt y otros.
Fuente: TechCrunch
