Como en las películas de ciencia ficción, donde el zoom y la mejora revela un rostro detallado. Ahora una nueva inteligencia artificial de Google convierte a esto un hecho, basados en lo que se conoce como modelos de difusión. Las imágenes mejoradas no coinciden exactamente con las originales, pero esos detalles pueden resultar imperceptibles al ojo humano.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a programas informáticos complejos que realizan tareas de forma similar a los cerebros humanos, a menudo lo hacen detectando y respondiendo a una característica de su entorno. Esto le permite aprender a resolver problemas de forma inesperada, reconocer los matices del habla o mostrar alguna forma de creatividad similar a la humana. Últimamente la IA ha estado revolucionando varios en la tecnología, y parece que Google se mantiene a la vanguardia.
Google llama a la técnica síntesis de imagen natural y, en este escenario particular, superresolución de imágenes, en la que se entrena un modelo para transformar una imagen de baja resolución en una imagen detallada de alta resolución. Dentro de las aplicaciones de esta técnica puede ir desde restaurar viejos retratos familiares hasta mejorar los sistemas de imágenes médicas, explica el quipo.
Presentaron dos nuevas herramientas de inteligencia artificial que amplían los límites de la calidad de síntesis de imágenes para modelos de difusión: la superresolución mediante refinamientos repetidos (SR3) y un modelo para la síntesis condicionada por clases, llamados modelos de difusión en cascada (CDM).
La primera, superresolución SR3, funciona añadiendo ruido o imprevisibilidad a una imagen y luego invirtiendo el proceso y quitándolo mediante una red neuronal.
«El modelo se entrena en un proceso de corrupción de imágenes en el que se añade progresivamente ruido a una imagen de alta resolución hasta que solo queda ruido puro», explicaron. «A continuación, aprende a invertir este proceso, comenzando por el ruido puro y eliminando progresivamente el ruido para alcanzar una distribución objetivo mediante la orientación de la imagen de baja resolución de entrada».
CDM, la segunda herramienta, son como conductos a través de los cuales se dirigen los modelos de difusión, incluido el SR3, para obtener una resolución de imagen de alta calidad que mejora las imágenes y las hace más grandes. Si desea conocer más al respecto puede visitar el artículo publicado por Google.
«Aunque podría haber un impacto negativo de nuestro trabajo en forma de usos maliciosos de la generación de imágenes, nuestro trabajo tiene el potencial de mejorar las aplicaciones posteriores beneficiosas de datos, al tiempo que se avanza en el conocimiento de los problemas fundamentales del aprendizaje automático», escribieron los autores del artículo.
«Vemos nuestros resultados como un estudio conceptual de las capacidades de síntesis de imágenes de los modelos de difusión en su forma original con un mínimo de técnicas adicionales, y esperamos que nuestro esperamos que nuestro trabajo sirva de inspiración para futuros avances en las capacidades de los modelos de difusión».
Puede obtener más información aquí.
El grupo estadounidense Sonos ha demandado a Google en EEUU por haberle “copiado” la tecnología de sus altavoces inteligentes. “Google ha estado copiando de forma consciente y descarada nuestra tecnología patentada en la creación de sus productos de audio”, según el consejero delegado de Sonos, Patrick Spence. La compañía acusa al gigante online de haber infringido cinco de sus patentes, como la que permite a los usuarios de altavoces inteligentes escuchar música mediante aparatos que se encuentran en distintas habitaciones de forma simultánea. Además, Sonos ha pedido a la Comisión Internacional de Comercio que suspenda de forma cautelar las importaciones de altavoces de su rival.
Sonos asegura que Google se hizo de forma inadecuada con su tecnología después de que, en 2013, firmaran un acuerdo para que Google Play Music pudiera funcionar en los altavoces del fabricante estadounidense.
En noviembre, Sonos compró Snips, dueña de una plataforma de inteligencia artificial centrada en la privacidad, con el objetivo de competir con los asistentes virtuales de Amazon y Google y reducir su dependencia de los gigantes tecnológicos.
Sonos también apunta que se había avisado a Google sobre las infracciones en repetidas ocasiones, y en el documento de demanda se detallan las similitudes entre las funciones de los sistemas de audio de Google y los de Sonos.
Pero hay más. La firma de audio asegura que Google intentó sabotear su intento de ofrecer varios asistentes de voz de manera simultánea en sus dispositivos, dado que Google amenazó a la firma con “retirar su asistente de los altavoces de la marca si alguna vez aparece junto a un competidor importante” como Amazon Alexa.
Y hablando de Amazon, la propia Sonos asegura que la compañía de Jeff Bezos también ha cometido diversas infracciones al violar sus patentes en el desarrollo de los dispositivos Echo, si bien la firma ha decidido no interponer una demanda aún dado que no está preparada para competir frente a dos gigantes de tal calibre a la vez.
Google lamentó la demanda y anunció este martes, dentro de la feria de electrónica CES de Las Vegas (EEUU), que ha desarrollado la tecnología para que su asistente Google Assistant pueda leer páginas web en voz alta, que comercializará en breve. Bastará con dictarle al móvil Hola Google, léelo u Hola Google, lee esta página cuando se tenga abierto en el navegador de un artículo de un diario digital para que la lea.
El principal líder de la división de hardware de Amazon, Dave Limp ha decidido salir al paso y comentar lo siguiente:
“Estoy seguro de que no infringimos su IP. Construimos nuestras soluciones a partir de una hoja de papel limpia. Fuimos los primeros en salir con un altavoz conectado y con voz habilitada. Y eso se hizo a partir de una hoja de papel limpia. Así que estoy tan seguro como puedo estar.”
Nueva York (Estados Unidos).- Las redes sociales han cambiado la forma de comunicarnos tanto a los particulares como a las empresas y se han convertido ya en toda una herramienta indispensable en el día a día de cualquier persona.
En el ámbito profesional, en concreto en el del marketing, según datos de Social Media Examiner y ofrecidos por Statista, la red social favorita de los mercádólogos es Facebook, con un 94% de uso y seguida de Instagram y Twitter, con un porcentaje de uso del 73% y del 54%, respectivamente.
Disponible para iOS y Android
Hace tiempo, Google tenía su propia red social: Google+ pero, lo cierto, es que esta no llegó a triunfar entre los usuarios. Aunque la compañía del buscador web más utilizado en todo el mundo no para en su intento e conquistar todos los terrenos y ahora está intentando conquistar a los usuarios con su nueva red social.
El nombre de la misma es Shoelace, que se trata de una nueva app para iOS y Android y que se centra en encontrar cosas que hacer en un grupo de personas con intereses en común. Aunque su utilización no es sencilla ya que para usarla necesitarás de una invitación.
De momento, solo disponible en Nueva York
Google+, la gran apuesta de la compañía en las redes sociales no obtuvo el éxito que se esperaba y cerró definitivamente hace unos meses. Por este motivo es por lo que ha nacido Shoelace y su principal ventaja es que su uso no es tan complejo como Google+ sino que lo que busca es “conectar a gente con intereses comunes a través de actividades en persona”.
En concreto, Shoelace es una red social parecida a Google Spaces, un servicio que ya estaba olvidado y que proponía grupos más pequeños sobre cualquier temática y con los que se podía compartir cualquier. En esto coincide la nueva red social de Google ya que tiene un ámbito más pequeño y concreto para sus grupos, aunque la diferencia principal es que se centra en actividades y lugares concretos.
En un principio, Shoelace de Google se lanzará en Nueva York y para un número ilimitado de usuarios aunque tienen disponible un formulario para proponer nuevas ubicaciones. Además, de perfiles de usuario, la app cuenta también con un chat dentro de cada evento para discutir todo aquello que los usuarios quieran.
Seguramente ya lo sabías, pero hace unos meses Google decidió darle el espaldarazo final a su red social Google+, pero este martes 2 de abril es su cierre oficial.
«El 2 de abril, su cuenta de Google+ y cualquier página de Google+ que haya creado se cerrarán y comenzaremos a eliminar el contenido de las cuentas de Google+ de los consumidores», publicó la compañía en un aviso a fines de enero de este año.
Alphabet decidió matar Google+ después de que se diera a conocer que 50 millones de usuarios vieron vulnerados sus datos personales a través de la plataforma, de acuerdo con un reporte del sitio Mashable. Sin embargo, la red social lanzada en 2011 jamás logró la popularidad de competidores como Facebook o Twitter. Gracias al poder de Google, la plataforma tenía millones de usuarios, pero la gente simplemente no pasaba tiempo en Google+.
La firma ya había deshabilitado la creación de nuevas cuentas desde febrero, pero comenzará a eliminar el contenido de la plataforma hoy, un proceso que podría tomar un par de meses por lo que no te asombres si puedes seguir utilizando tu perfil por unas semanas más.
La división de IA (Inteligencia Artificial) de Google ha liberado su biblioteca de código abierto, GPipe, la cual busca entrenar redes neuronales “eficientemente”, basándose en Lingvo, un marco de trabajo de TensorFlow para el modelaje de secuencias. Esta biblioteca de software es aplicable a toda red neuronal que consista en muchas capas secuenciales, afirma el ingeniero de Google, Yanping Huang, en donde además -indica- permite que los investigadores puedan escalar el desempeño fácilmente.
Las redes neuronales profundas (DNN por sus siglas en inglés), tienen muchas tareas en el aprendizaje de máquinas, incluyendo el reconocimiento de la voz, el reconocimiento visual y el procesamiento del lenguaje. Todo esto tiene sus propios inconvenientes y GPipe busca minimizarlos, haciendo que a través del paralelismo se puedan escalar estas redes (en su entrenamiento), para superar las limitaciones.
Huang y colegas explican en un artículo llamado: “GPipe: Efficient Training of Giant Neural Networks using Pipeline Parallelism“, cómo se ha implementado GPipe, que usa dos técnicas de IA: Una es usar el gradiente estocástico síncrono descendiente y la segunda es el paralelismo vía pipeline, un sistema de ejecución de las tareas en donde la salida de un programa es la entrada del siguiente en la cadena de la aplicación.
Sobre la segunda generación de tensores en Google Cloud (llamadas TPUs), se tienen 8 núcleos y 64 GB de memoria (8 por núcleo), en donde GPipe reduce el uso de memoria intermedia de 6.26 GB a 3.46 GB, activando 318 millones de parámetros en un solo núcleo acelerado. Sin GPipe, -dice Huang- un solo núcleo podría apenas entrenar un sistema con 82 millones de parámetros.
Pero esto no es la única ventaja de GPipe. Su modelo particionado entre diferentes aceleradores hace que puedan generarse batches miniatura (mini-batches), de ejemplos de entrenamiento, los cuales a su vez pueden partirse en micro-batches, y mediante la ejecución a través de pipelines, los resultados son más eficientes e incluso más rápidos. La razón es que así los núcleos pueden operar en paralelo y así acumular os gradientes entre los micro-batches, previniendo entonces las particiones y afectado la calidad del modelo.
En un experimento, Google entrenó un algoritmo de aprendizaje profundo -AmoebaNet-B- en 557 millones de parámetros en el modelo y con imágenes ejemplos en los TPUs, incorporando así 1.8 mil millones de parámetros en cada TPU, lo cual es 25 veces más que lo que no es posible hacer sin GPipe. El desempeño de la biblioteca se calificó como “bueno”.
Por otra parte, la velocidad de entrenamiento mejoró. En una prueba separada que involucraba el algoritmo AmoebaNet-D, distribuyendo el modelo mejoró unas 3.5 veces. Cuando Google probó su modelo de transformación de lenguajes, que tiene unos 8 mil millones de parámetros. Usando núcleos TPU de tercera generación (que son los más nuevos), en donde cada uno tienen 16 núcleos y 256 GB de memoria, (16 GB por núcleo), se logró un tiempo récord de 11 veces más rápido.
Google lanzó este martes la aplicación Live Translate, una herramienta que transcribe las conversaciones de las personas pensada en usuarios con problemas auditivos y de sordera.
Se trata de una aplicación disponible en 70 idiomas y dialectos, incluido el español, que transcribe conversaciones bidireccionales a través de la pantalla del teléfono y mediante el micrófono del dispositivo.
La app también permite conectar al smartphone a un micrófono externo para mejorar la precisión de la transcripción.
Mediante un comunicado, Google señala que la primera versión, lanzada este martes 5 de febrero, es una beta limitada y que en las próximas semanas estará disponible la versión completa.
La app estará preinstalada en el dispositivo Pixel 3 y disponible en Play Store desde este martes. Google informó que dicha herramienta está disponible únicamente para dispositivos con el sistema operativo Android.
Google también anunció el lanzamiento de Sound Amplifier, una aplicación que mejora y eleva el sonido para llamadas en las que existe mucho ruido de fondo, por ejemplo en lugares públicos como aeropuertos o avenidas principales.
Con esta app, el audio es más claro y fácil de escuchar y se puede utilizar con audífonos. Lo que hace la app es aumentar los sonidos suaves sin incrementar el sonido de los sonidos fuertes y reducir el sonido ambiental, explicó Google.
Existe variedad de sistemas para crear anuncios dependiendo del objetivo y del canal que uses para conectar con tu público objetivo.
Los anuncios de Adwords muestran los anuncios en el buscador más usado del mundo: GOOGLE, y en millones sitios web y programas asociados a su red. Esto aumenta considerablemente las posibilidades de conseguir clics e impresiones, algo fundamental si tienes como objetivo hacer crecer tu negocio.
Aquí te presentamos las ventajas de utilizar Google Ads y los beneficios que puede traer para tu negocio.
- Para todos los niveles
- ¡Puedes conectar con los clientes que te están buscando!
- No hay límites ni fronteras
- Tienes herramientas de segmentación a tu alcance
- Puedes medir tus progresos desde el minuto 1
- Si sigues los pasos hay garantía de éxito
- Adwords se ajusta a ti no al revés
- Información detallada y documentación gratuita
- Vídeos y gráficos explicativos
- Resultados a corto plazo
- Asesoramiento por el equipo adwords
- Edición instantánea y directa
- Es un buen canalizador de tráfico web
- Rapidez y configuración directa
- Ajustes y modificación en tiempo real
- Diversidad y gran cobertura
- Un buen escaparate para captar nuevos clientes
- Control sobre el presupuesto
- Método de pago seguro
Cada vez son más las personas que viajan por el mundo conociendo nuevos idiomas, nueva gente , otras culturas y viendo paisajes increíbles.
Así mismo, cada es más la gente que se queda sin todo eso porque para muchos el dinero es uno de los mayores obstáculos, es por eso que la nueva plataforma de Google llamada «Travel Trends» te ayuda a conseguir más opciones para vuelos económicos.
Lo que dice Google, es que el objetivo de esta nueva función es facilitar el proceso de búsqueda de transporte aéreo , ya que quiere llegar a ser muy estresante para los usuarios, sobre todo cuando se intenta encontrar el precio más bajo.
Ésta herramienta permite a los usuarios conocer y comprar precios de vuelos en un solo lugar, y aunque existen otras plataformas cono Skyscanner , Google simplifica y hace más interactiva esta búsqueda.
Así funciona:
Si tienes un destino en mente
Si siempre has soñado con visitar ese lugar, ahora es más fácil que lo hagas, al mejor precio. Ingresa a Google Vuelos. Selecciona la ciudad desde la que quieres partir y el destino de tus sueños.
A continuación da clic en la opción Buscar. No es necesario que ingreses una fecha para viajar, puedes dejar la que aparece predeterminada, solo toma en cuenta el número de días que te gustaría permanecer en el lugar.
Si quieres viajar, sin importar a dónde
Si lo que buscas es viajar, sin importarle mucho el destino, ingresa a Google Vuelos y da clic en la opción Explorar Destinos. A continuación podrás ver un mapa interactivo con círculos azules.
Cada uno de estos es un destino y, al pasar el cursor sobre ellos, podrás conocer sus precios promedio para los próximos seis meses.
Si así lo quieres, puedes darle a Google Travel Trends las fechas en las que te gustaría viajar para que te diga los destinos que entonces tendrán precios más bajos.
La plataforma ofrece además otros datos que pueden interesarte, como sugerencias sobre fechas y aeropuertos para reducir los costos de tu viaje, entre otros consejos.