Como en las películas de ciencia ficción, donde el zoom y la mejora revela un rostro detallado. Ahora una nueva inteligencia artificial de Google convierte a esto un hecho, basados en lo que se conoce como modelos de difusión. Las imágenes mejoradas no coinciden exactamente con las originales, pero esos detalles pueden resultar imperceptibles al ojo humano.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a programas informáticos complejos que realizan tareas de forma similar a los cerebros humanos, a menudo lo hacen detectando y respondiendo a una característica de su entorno. Esto le permite aprender a resolver problemas de forma inesperada, reconocer los matices del habla o mostrar alguna forma de creatividad similar a la humana. Últimamente la IA ha estado revolucionando varios en la tecnología, y parece que Google se mantiene a la vanguardia.
Google llama a la técnica síntesis de imagen natural y, en este escenario particular, superresolución de imágenes, en la que se entrena un modelo para transformar una imagen de baja resolución en una imagen detallada de alta resolución. Dentro de las aplicaciones de esta técnica puede ir desde restaurar viejos retratos familiares hasta mejorar los sistemas de imágenes médicas, explica el quipo.
Presentaron dos nuevas herramientas de inteligencia artificial que amplían los límites de la calidad de síntesis de imágenes para modelos de difusión: la superresolución mediante refinamientos repetidos (SR3) y un modelo para la síntesis condicionada por clases, llamados modelos de difusión en cascada (CDM).
La primera, superresolución SR3, funciona añadiendo ruido o imprevisibilidad a una imagen y luego invirtiendo el proceso y quitándolo mediante una red neuronal.
«El modelo se entrena en un proceso de corrupción de imágenes en el que se añade progresivamente ruido a una imagen de alta resolución hasta que solo queda ruido puro», explicaron. «A continuación, aprende a invertir este proceso, comenzando por el ruido puro y eliminando progresivamente el ruido para alcanzar una distribución objetivo mediante la orientación de la imagen de baja resolución de entrada».
CDM, la segunda herramienta, son como conductos a través de los cuales se dirigen los modelos de difusión, incluido el SR3, para obtener una resolución de imagen de alta calidad que mejora las imágenes y las hace más grandes. Si desea conocer más al respecto puede visitar el artículo publicado por Google.
«Aunque podría haber un impacto negativo de nuestro trabajo en forma de usos maliciosos de la generación de imágenes, nuestro trabajo tiene el potencial de mejorar las aplicaciones posteriores beneficiosas de datos, al tiempo que se avanza en el conocimiento de los problemas fundamentales del aprendizaje automático», escribieron los autores del artículo.
«Vemos nuestros resultados como un estudio conceptual de las capacidades de síntesis de imágenes de los modelos de difusión en su forma original con un mínimo de técnicas adicionales, y esperamos que nuestro esperamos que nuestro trabajo sirva de inspiración para futuros avances en las capacidades de los modelos de difusión».
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La IA ya no es solo un concepto exclusivo para investigación o ciencia ficción, es un poderoso habilitador para transformar el mercado de la comunicación
El año pasado, de acuerdo con cifras de Statista, el mercado internacional de Inteligencia Artificial (IA) únicamente recaudó nueve mil 521 millones de dólares (mdd). Pero para 2025, se espera que la industria tenga un volumen de 118 mil 600 mdd. Es decir, el equivalente a un crecimiento de mil 247 por ciento en menos de 10 años. Y es que hay una razón por la que las expectativas son tan altas. Tiene el potencial de transformar por completo múltiples industrias.
Adriana Olmedo Rejón, Directora de Grupo y Líder Regional de Recursos Estratégicos en JeffreyGroup, no ve la IA como una definición técnica. La describe como “la capacidad de la tecnología de aprender e interactuar con los procesos humanos”. La considera un facilitador de ciertos trabajos y resultados “a partir de software, máquinas y desarrollos que aprenden e interactúan entre sí”. En este sentido, ya ha empezado a transformar múltiples industrias.
Y es que, según Olmedo, la tecnología ya no es un concepto futurista. Hoy es un desarrollo que puede complementar el trabajo humano. Si bien es un elemento más intangible, también está mucho más presente. Hay expertos que han propuesto emplear IA en el reclutamiento de personal o procesos de marketing. Asimismo, está en atención al cliente, búsquedas de internet y asistentes virtuales. Pero en comunicación, su potencial y retos son mucho más grandes.
Comunicación e IA
La experta de JeffreyGroup señala que hay tres grandes tendencias a futurodentro del uso potencial y responsable de la IA en la industria de la comunicación:
- Análisis de audiencias: Según la directora, ya hay IA que permite entender mejor al público. Detectan y entienden los temas perfilándose en la agenda. Son capaces de medir reacciones e intereses. Aunque todavía hay un reto en la identificación de intangibles como tono, humor, sarcasmo, etc. Al mismo tiempo, la industria todavía está en un proceso de aprender a explotarlo. En este sentido, cree que es todavía necesario que las marcas y expertos desarrollen mejor el factor humano para analizar estos datos.
- Uso humano de la tecnología: Bajo esta misma línea, Olmedo cree que se debe reforzar la atención sobre el proceso de toma de decisiones en un mundo con IA. Señala que, aún si son algoritmos los que están procesando la información, podrían no estar presentando el escenario completo. En ese sentido, hay que cuestionar sus conclusiones y retar sus resultados. De otra forma, se termina por confiar plenamente en un sistema con el potencial de equivocarse.
- Difusión de información: Por último, la experta de JeffreyGroup apunta que a la comunicación le corresponde, como expertos, explicar claramente la IA al público. Señala que todavía hay muchos factores que permiten a las audiencias caer en mitos de ciencia ficción sobre la tecnología. Reafirma que esto es más notable en el miedo a la pérdida de empleos. Asegura que, más que acabar con los trabajos, se verá una interacción entre humanos y máquinas.
Como conclusión, la directora de la agencia reafirma que la industria de la comunicación debe acercarse a la IA, “entender qué es y cuál es su beneficio para desmitificarla un poco. [Hay que] perderle el miedo, darnos cuenta que ya está inserta en nuestra vida cotidiana. Y [saber que], al final, siempre va a ser más artificial que inteligente. Y ahí es donde el factor humano siempre va a ser fundamental para que llegue a buen puerto y dé el mejor resultado posible”.
La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en cada vez más productos y servicios. Pero ¿qué es la IA exactamente? Puede que le parezca una pregunta tonta, pero la respuesta es algo complicada.
En su sentido más amplio, el término inteligencia artificial hace referencia a máquinas capaces de aprender, razonar y actuar por sí mismas. Pueden tomar sus propias decisiones ante situaciones nuevas, igual que los humanos y los animales.
En su estado actual, la gran mayoría de los avances y aplicaciones de inteligencia artificial que se conocen se refieren a un tipo de algoritmos conocidos como aprendizaje automático. Estos algoritmos utilizan estadísticas para encontrar patrones ocultos en cantidades masivas de datos. Luego usan esos patrones para hacer predicciones.
El aprendizaje automático y el subconjunto del aprendizaje profundo (que básicamente es una forma de aprendizaje automático mucho más potente) son increíblemente poderosos. Estas técnicas han permitido muchos avances importantes, como el reconocimiento facial, la creación de imágenes hiperrealistas y la síntesis de voz. Pero todo esto solo representa una pequeña fracción de lo que podría ser una IA.
El gran reto consiste en desarrollar algo que se asemeje a una verdadera inteligencia humana, algo que a menudo se denomina “inteligencia artificial general” o «AIG». Algunos expertos creen que, con suficiente información, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo acabarán desembocando en una AIG, pero la mayoría estará de acuerdo en que todavía estamos muy lejos.
En ese sentido, la IA también es ambiciosa, y su definición está en constante evolución. Lo que se pudo haber considerado como inteligencia artificial en el pasado podría no serlo hoy en día.
Debido a esto, los límites de la IA pueden resultar realmente confusos, y el término a menudo se usa mal para incluir cualquier tipo de algoritmo o programa informático. Para aclarar las cosas, con el siguiente diagrama se puede determinar de forma más lúcida si lo que está usando es una IA o no.
La tecnología seguirá revolucionando los negocios y la industria.
Hoy por hoy, no hay una sola compañía que no sepa que tendrá que adaptarse al ritmo de la tecnología digital , sin embargo, muchas empresas, sobre todo pequeñas y medianas, no creen relevante contar con una app que apoye su servicios o una página web que permita el acercamiento con sus clientes.
Por ello, dejamos aquí 7 tendencias en cuestión de datos que son notables conocer, pues están ya en nuestro mundo y seguirán desarrollándose.
- La migración en Cloud
Cloud Computing ya era un tema candente en 2016, y continua siéndolo, ya que habrá más carga de trabajo que nunca, y tendrán que trasladarse a plataformas en Cloud.
El 38% de los más de 1.000 empresarios norteamericanos y europeos, con poder de decisión de compra en infraestructuras TIC, afirma estar construyendo nubes privadas, a la vez que un 32% está contratando servicios cloud públicos.
Pero debido a este auge, también estamos obligados a tener más aspectos en cuenta, como la protección de datos y la seguridad, la gestión, la automatización y la escalabilidad.
Empresas como Wayik, permiten que tengas la facilidad de tener tus datos en la nube, protegidos y con la gestión de los mismos.
- La protección de datos: un factor competitivo cada vez más importante
Las empresas ya saben que los datos son esenciales para la implementación de nuevas tecnologías y para crear experiencias excepcionales para sus clientes. Los consumidores son cada vez más conscientes de ello y se dan cuenta de que sus datos personales son realmente valiosos para las empresas.
Por esta razón, son mucho más críticos y exigentes con quién comparten sus datos, para qué se utilizan y qué obtendrán de ellos.
- La tecnología Blockchain
Blockchain, es el término utilizado para una base de datos distribuida, formada por cadenas de bloques y diseñada para evitar su modificación una vez que un dato ha sido publicado. Es especialmente adecuada para almacenar de forma creciente datos ordenados en el tiempo y está emergiendo como una forma de permitir que las empresas realicen y verifiquen instantáneamente transacciones en red sin una autoridad central.
Hasta ahora, las empresas -especialmente las instituciones financieras- han experimentado y probado esta tecnología que podría convertirse en una manera segura y transparente de rastrear digitalmente la propiedad de los activos, acelerando las transacciones y reduciendo los costes, al tiempo que disminuye los riesgos.
- IoT: Internet of Things
El concepto de Internet de las cosas (IoT) se nha expandido en los últimos años, debido al desarrollo persistente de la disponibilidad de Wi-Fi. En otras palabras, no sólo la disponibilidad de Wi-Fi ayuda al crecimiento de IoT, sino que el aprendizaje de nuevas máquinas también entrará en juego. Ambos factores permitirán que se conecte casi cualquier dispositivo que pueda acceder a Internet.
Su trascendencia puede ser brutal tanto en ámbitos económicos como sociales. Mayor incluso que la era digital. Y es que el Internet of Things permite que los ordenadores interactúen con elementos de la vida real y ganen independencia de los seres humanos, dejándonos a nosotros al mando de lo realmente importante.
- Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático
El aprendizaje de nuevas máquinas se está convirtiendo cada vez más rápido en una extraña realidad que antes sólo se veía en las películas. El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial (AI) que proporciona a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser explícitamente programados. Utiliza algoritmos y extrae datos existentes para crear una predicción.
Aunque se ha utilizado para cosas como crear listas de reproducción y recomendar libros, ahora vemos más potencial.
- Industria 4.0
Industry 4.0 se define como «la tendencia actual de la automatización y el intercambio de datos en las tecnologías de fabricación.» El término se refiere específicamente a la cuarta revolución industrial y viene como un resultado directo del Internet de las cosas (IoT) y el aprendizaje automático. Como con cualquier nueva tendencia, hay grandes desafíos y grandes ventajas.
Si bien la industria 4.0 tiene el potencial de mejorar las instalaciones de producción, la salud y la seguridad de los trabajadores, también podría afectar a los gastos de empleo y tecnología. Sin embargo, a medida que vamos viendo tecnologías nuevas y mejoradas en el lugar de trabajo, los que no eligen adaptarse digitalmente pueden quedar atrás.
- Los gemelos digitales se convierten en una realidad asequible
Aunque los gemelos digitales se llevan utilizando durante años, es ahora cuando empiezan a ser una tendencia, como resultado directo de la accesibilidad gracias al IoT. Los gemelos digitales nacen con el objetivo de recolectar la información adecuada y digitalizarla para crear modelos y sus consecuentes simulaciones.
Para decirlo simplemente, el cambio se debe a su asequibilidad. Debido a la creciente expansión de Internet de las Cosas, los gemelos digitales se están convirtiendo en una realidad más asequible. Los datos de los equipos inteligentes conectados podrán ser agregados, analizados y transformados en información procesable para las empresas.
La IA, combinada con el ingenio humano, está generando el inicio de una revolución en el sector de retail para transformar la cadena de valor y engagement con los consumidores; nos ha mostrado destellos de su gran potencial en el retail y formará parte de la vida diaria de los consumidores.
En los últimos años, el retail ha demostrado ser un sector innovador que permite palpar el consumo y pulso de la economía mexicana. Además, fabricantes y cadenas comerciales que integran la industria, están viviendo grandes cambios para mejorar sus procesos logísticos, eficientar los medios de pago y ganar la preferencia del consumidor.
Las tecnologías inteligentes no deben ser vistas como inaccesibles o como una implementación excepcional, al contrario, debe estar inserta en cada función y proceso de negocio. A esto es a lo que llamamos Inteligencia Aplicada. Hoy los consumidores a nivel global están cada vez más cómodos con tecnologías vinculadas a la Inteligencia Artificial. Un ejemplo muy claro y familiar son los asistentes virtuales disponibles en smartphones, bocinas y sistemas inteligentes.
Además, los consumidores utilizan algún tipo de asistente virtual como Siri, Alexa o Cortana. Muchas empresas de tecnología, como redes sociales o de transporte, usan estas tecnologías como parte de su rutina junto con aprendizaje automatizado y análisis avanzado de datos, para ofrecer un flujo constante de contenido personalizado, interacciones y mejores precios.
Ante un panorama económico retador y de grandes oportunidades de negocio, los fabricantes y retailers buscan entregar una atractiva propuesta de valor para cautivar al consumidor, el cual se encuentra inmerso en un entorno omnicanal y busca una experiencia de compra satisfactoria sin importar si adquirió sus productos vía internet, aplicación móvil o en el punto de venta. Sin embargo, muchos retailers tradicionales se mantienen rezagados.
Los sectores que más se están beneficiando de la Inteligencia Artificial son software y apps, electrónica de consumo y viajes. Pero eso no significa que otras áreas no puedan aprovechar esta tecnología.
Dada la complejidad percibida en torno a las soluciones de IA y la naturaleza tan cambiante del panorama de Inteligencia Artificial, la resistencia es comprensible, pero se convertirá en algo costoso a largo plazo. A menos de que se sumen, perderán incontables oportunidades para desarrollar relaciones significativas con sus consumidores, optimizar sus operaciones y crecer el negocio. De hecho, una implementación fuerte de IA y una cultura de toma de decisiones basada en datos serán factores delimitantes para determinar el éxito de negocio de retailers en algunos años, pero el panorama actual aún está lejos.
La IA impactará prácticamente todos los aspectos del modelo operativo. Se convertirá en parte del ADN de la industria, generando valor a lo largo de toda la organización, particularmente en áreas como el engagement con el consumidor, la comercialización o mercadeo de productos y las aplicaciones operativas. El análisis de datos también permitirá a las empresas ubicar tendencias de consumo en tiempo real y predecir acciones de los consumidores, proyectando mejor la probabilidad de que un cliente responda favorablemente a un anuncio, promoción personalizada o campaña.
La IA no es un tema futurista, es una realidad de las empresas y una oportunidad para que los retailers lideren el mercado.